【今更聞けない】生成AIって何?生成AIが可能なことや仕事への活かし方を解説

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ここ数年で、「生成AI」という言葉を耳にする機会が急激に増えました。たとえば、ChatGPTやMidjourney、Stable Diffusionといったサービスは、AIが文章を書いたり、絵を描いたりできるという驚きの技術を多くの人が知るきっかけになりました。

今回は、「生成AIとは何か」「どんな種類があって、何ができるのか」を中心にわかりやすく解説していきます。

生成AIとはなんなのか?

生成AIとは、大量のデータを学習し、そのデータをもとに新しいものを作り出すAIのことです。

生成AIには文章を書かせたり、絵を描かせたりすることができます。この技術のポイントは、ただ単に何かを判断したり計算したりするだけでなく、人間の想像力に近い形でクリエイティブなアウトプットが可能だということです。わかりやすく例えるなら、本を何千冊も読んで内容を覚えた人が、それをもとに自分の考えを加えて新しいストーリーを作り出すようなものです。

より実務にAIを活かすのであれば、従来のAIがメールの仕分けをするだけだったのに対し、生成AIはそのメールの内容を考え、自動で返信文を作ることができます。

生成AIの技術が発展した理由

生成AIがここまで注目されるのは、技術的な進化があったからです。

ディープラーニング

AIが大量のデータを覚えて学習する方法。これにより、AIが複雑なパターンを理解し、創造性を発揮できるようになりました。

コンピュータの性能向上

特にGPUという部品が進化し、大量の計算を高速で行えるようになったことで、生成AIがスムーズに動くようになりました。

データの増加

インターネット上の情報量が増え、AIが学ぶ材料が豊富になったことで、より賢いAIが作れるようになりました。

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Here is an illustration designed to visually explain generative AI. It highlights four key aspects of its functionality: Text Generation: Depicted as a virtual assistant typing out a message. Image Generation: Shown with a futuristic cityscape being rendered on a screen. Audio/Music Generation: Represented by a music waveform alongside a pair of headphones. Video Generation: Illustrated through a dynamic clip featuring a fictional character walking. Each section is clearly labeled, with vibrant colors and icons making it easy to understand.

生成AIにはどんな種類があるのか

生成AIは、扱うデータの種類によって大きく分けられます。それぞれの特徴や、どんなことができるのかを見ていきましょう。

言葉を作るAI(言語生成モデル)

文章を作るのが得意なAIです。ChatGPTのようなサービスが代表例で、人間が書いたような自然な文章を自動で作れます。

たとえば、こんなことができます。

【言語生成モデルができること】

メールの文章を考える
レポートやブログ記事を書く
長い文章を短くまとめる
翻訳を手伝う

仕事でも日常生活でも便利に使うことができます。

chatgptに関しては、こちらの記事で詳しく解説されています。ぜひご確認ください。⇒【保存版】中小企業が今すぐ始められるChatGPT活用ガイド:導入から運用までのポイントを完全解説

絵や写真を作るAI(画像生成モデル)

MidjourneyやStable Diffusionという名前を聞いたことがあるかもしれません。これらは、文章で指示を出すと、それに合った絵や写真を作るAIです。

たとえば、「未来の街の風景を描いて」とAIにお願いすると、細かいディテールまで描かれたイラストを作ってくれます。これは、映画やゲームの世界観を作るときに使われることが多い技術です。

この画像は、「草原を走り回る柴犬の画像」を生成AIに指示して作ってもらいました。

This is an image of a lively Shiba Inu joyfully running across a lush green meadow under a bright blue sky. The dog has a reddish-brown coat, a curled tail, and its tongue playfully sticking out. The background features a few scattered trees and distant hills, adding depth and charm to the serene outdoor scene.

動画を作るAI(動画生成AI)

最近では、静止画から動画を作るAIも話題です。たとえば、風景写真を動く映像に変えたり、実際には存在しないキャラクターが歩いたり話したりする動画を作ることができます。将来的には、映画やアニメーションの制作で大活躍するかもしれません。

これは、先ほどの画像を動かしたものです。画像の生成から動画の生成まで作業時間は1分もかからないほどで完了します。

音を作るAI(音声・音楽生成AI)

音楽を作ったり、声を変えたりすることができるAIもあります。たとえば、簡単なメロディを入力すると、それを基にした本格的な音楽を作ることができます。また、AIが仮想の歌手となって歌を歌うことも可能です。

これは実際にAIを使って、音楽を作ったものです。

YouTube

Aで作成した音源です。…

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生成AIにはどんなことができるの?

生成AIを使えば、さまざまな場面で便利なことが実現できます。以下は具体例です。

文章作成やアイデアの支援

生成AIは、文章を書くのが苦手な人の助けになります。ブログやレポートの下書きを作ったり、小説やシナリオのアイデアを出したりすることができます。仕事のメールを考えたり、難しい言葉を簡単に言い換えたりするのも得意です。

実際に、文章生成AIに「小説を書く際の設定を提案して」と言ってみました。

【昭和レトロ×和製怪奇譚】

舞台: 昭和中期の日本の地方都市や田舎町。街並みはまだ古い木造建築が多く残り、人々の暮らしはどこか素朴だが、同時に高度経済成長期の活気も感じられる時代。

背景:テレビやラジオが普及し始め、欧米文化も徐々に流れ込んでいるが、昔ながらの風習や言い伝えが色濃く残っている。
村や町に伝わる土着の妖怪、怨霊伝説が現代の風潮とぶつかり合い、不気味な事件や怪現象が相次ぐ。

物語の焦点: 主人公が都会からやってきた新任教師や新聞記者、あるいは地元の神社の子息などに設定し、町に伝わる謎の怪異の正体を追う展開が面白い。

戦後の価値観の変化や急速な近代化によって忘れられつつある伝統と、そこに巣食う超自然的存在との対比を描くことで、独特の怪奇ムードを醸し出せる。

それっぽい設定は、すぐに提案してもらえました。

デザインやアートの創作

たとえば、広告やポスターのデザインを生成AIに任せることで、素早く多くのアイデアを得ることができます。ゲームのキャラクターデザインや、映画の背景美術のアイデア出しにも使われています。

エンターテインメント分野の活用

ゲームの中で使われるキャラクターや背景、映像作品の一部をAIが作ることで、クリエイターの作業量を減らしながら、さらに豊かな表現を可能にします。

ビジネスでの活用

商品説明文やプレゼン資料の作成を自動化することができます。また、カスタマーサービスでのチャットボットに生成AIを活用することで、より自然で的確な応答が可能になります。

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This illustration conceptualizes generative AI as a glowing, brain-shaped AI hub at the center. It connects to: Text Generation: Represented by a flowing script of handwritten words. Image Generation: A vivid landscape painting being digitally drawn. Music Generation: A treble clef surrounded by dynamic sound waves. Video Generation: A screen displaying an animated character in motion. Colorful, glowing lines symbolize the AI's ability to unify these diverse creative outputs, set against a futuristic gradient background for a cohesive, innovative feel.

生成AIの可能性と課題

生成AIの可能性

生成AIは、人間の想像力をサポートする強力なツールです。たとえば、デザイナーやライターが新しいアイデアを生み出す手助けをしたり、日々の仕事を効率化したりすることができます。

また、デジタルアートや新しいエンターテインメントの可能性を切り開く力も持っています。実際にAIで描かれた絵が数百万で取引されるなど新たな可能性も注目されています。

生成AIの課題

一方で、いくつかの問題もあります。たとえば、AIが作った作品の著作権は誰のものになるのかという議論があります。また、AIが間違った情報を作るリスクや、フェイク画像の増加も懸念されています。

さらに、AIが偏ったデータを学ぶことで、不公平な結果を生む可能性も指摘されています。これらの課題に対して、法律や倫理の整備が求められています。

生成AIの今後の展望

生成AIは、文章・画像・音声を同時に扱える「マルチモーダルAI」という進化を遂げつつあります。これにより、さらに多彩な活用が期待されています。また、AIがより軽量で高速になることで、スマートフォンや家庭用のデバイスでも利用が進むでしょう。一方で、技術の進化に伴い、ルール作りや社会的な理解が不可欠です。

Here is another illustration that creatively represents generative AI. It features: Text Generation: A robot holding a pen, symbolizing the creation of written content. Image Generation: A digital palette showcasing a vibrant landscape painting. Audio/Music Generation: Musical notes flowing out of a futuristic speaker. Video Generation: A holographic display of a moving character. These elements are connected by glowing lines, symbolizing how generative AI integrates multiple forms of media. The abstract background enhances the futuristic and innovative theme.

まとめ

生成AIは、人間の創造力を支援する素晴らしいツールです。その活用範囲は、仕事、生活、アートなど多岐にわたり、私たちの生活を大きく変える可能性を秘めています。ただし、著作権や誤情報のリスクといった課題にも注意が必要です。これからの社会において、生成AIを正しく使いこなす知識とルールを身につけることが重要です。

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